用python语言如何给列表动态的赋值?
1，可以通过slice执行python菜单，如下所示：使用[2]来设置A列表A，菜单将自动更改，并且不会最近创建。
2。
您可以在python中使用-loop来设置菜单。
其中一个过程的结果如下，以满足主题的要求。
3和List2只是一个参考。
Python中str、list、numpy分片操作
在Python中，序列类型（例如字符串，列表和元组）支持切片操作，允许用户按数组序列以semence的序列达到元素，例如S [0]到达第一个元素，S [a：b]从访问a访问a访问to b等。切片还支持步骤 - 范围参数C，该参数允许以指定的间隔撤回值，在该间隔中以接收负值，负阶段包括。
您可以分配切片以修改序列材料。
例如，生成一个长度为16的列表，该列表可以通过分配操作来改变特定序列中的元素，例如[L [2：5] = [20,30,5]]。
这将涵盖操作列表中2至4的元素，并分别用20、30和5代替它们。
如果数组中的元素数量不符合原始序列部分的长度，则该操作将导致错误。
使用Numpy数组进行切片和列表操作存在差异。
如果您不想更改源数据，则可以复制并应用它。
在Numpy数组中，可以使用Bolerian索引输入高质量筛选，并通过在数组的相同长度上生成公猪阵列来通过生成实际值部分来检查数据。
如果您根据特定名称找到数组线，则可以通过与Boer数组的逻辑操作来感受到它。
此外，Boolian索引还支持与整数或整数序列混合使用，并通过逻辑运算符（＆，|）进行许多筛选。
连接情况。
花式索引是Numpy的独特测序方法，它允许使用数组进行索引操作。
通过传递含整数的数组，您可以在源数组中的几个特定位置中获取元素并返回视图。
此索引方法可以灵活地选择和操作数据，同时保持原始数据的上下文。
在摘要中，Python中的序列类型和Numpy阵列提供了丰富的切片和索引操作。
通过正确使用这些特征，可以提高程序的执行，并可以提高代码的可读性。
python 中的六种“复制”方法
Python有六种“复制”列表的方法。让我们一一讨论。
首先，最直接的方法是通过将Li列为Li1来复制，但实际上是同一件纪念礼服，是同一连衣裙。
第二个是切片操作。
甚至“复制”列表也表示差异。
换句话说，每个副本都有独立的备忘录，独立更改不会影响其他记忆。
如果使用copy（）方法复制，则可以看到每个副本都有一个独立的内存空间。
list（）函数也可以是“复制”。
新列表不会影响其他内存。
构建一个新的周期列表，但看起来像副本，但是每个周期生成的新元素是独立的，并且其中一个变化尚未更改。
最后，列表派生也是该副本的副本，其内部元素生成了自己的纪念礼服，并且更改不会影响整体。
总而言之，这六种方法应确保在复制Python列表时确保新的复制独立性，并且不会更改另一个。
