达尔斯市建设谷歌数据中心的有利区位条件
在达尔斯建设谷歌数据中心的有利区位条件之一是丰富的水资源。该城市靠近美国西部最大的河流之一哥伦比亚河，数据中心通常需要大量的水来冷却设备。
然而，谷歌将要建造的新数据中心将无法直接获取河水。
相反，他们必须使用河水或经过水处理厂处理的地下水。
小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心
小鹏汽车与阿里云共建自动驾驶智能数据中心
兰察布共建算力可达600PFLOPS（每秒60亿次浮点运算）共建智能自动驾驶数据中心。
小鹏汽车与阿里云共同打造自动驾驶智能数据中心。1
8月2日，小鹏汽车与阿里云联合宣布在内蒙古乌兰察布建立中国最大的智能自动驾驶数据中心。
福耀“用于自动驾驶模型训练。
“福耀”基于阿里云智能计算平台，计算能力高达600PFLOPS（每秒60亿次浮点运算），将小鹏汽车自主核心模型的训练速度提升近170倍，未来算力还有10倍到100倍的提升空间。
双方表示，模型训练速度的大幅提升将有效推动自动驾驶技术的发展，让汽车的智能化和安全性迈上新的台阶。
同时，“福耀”结合乌兰察布当地自然气候优势，采用风冷、AI调温、模块化建造等环保技术，全年80%以上的时间提供新风运行年平均PUE（PUE是指数据中心的电力消耗效率；越接近1，数据中心的电力使用效率越高，越环保）。
目前，“福耀”用于小鹏城市NGP智能导航辅助驾驶的算法模型训练。
由于地理位置带来的能源、气候等区位优势，乌兰察布被中国数据中心产业联盟评选为最适宜发展数据中心的地区之一，也是其中之一。
国家综合计算机网络的枢纽节点。
目前，华为、阿里巴巴、苹果等已在此启动26个数据中心项目，共计419万台服务器。
今年1-7月，小鹏汽车累计交付超过8万辆，是去年同期的2.1倍。
自交付以来，小鹏汽车累计交付量近22万辆。
此外，小鹏汽车首款全球智能旗舰SUV小鹏G9将于8月开启预订，9月正式上市。
小鹏汽车与阿里云共建智能自动驾驶数据中心2.8月2日，中国最大的智能自动驾驶数据中心在内蒙古“东数西部自治区”枢纽启用“，完全的”。
该智能数据中心将由小鹏汽车与阿里云在乌兰察布联合建设，计算能力高达600PFLOPS（每秒60亿次浮点运算），将用于小鹏汽车的自动驾驶模型训练。
“草原云谷”乌兰察布也迎来了首个智能数据中心。
东数西算工程是全国范围内实现大规模、集约、环保算力的综合方案。
西部地区通过东部地区算力需求，优化计算资源配置，提高“南水北调”、“西电东送”等计算资源效率。
乌兰察布位于内蒙古，是国家八大算力中心之一。
由于独特的区位和气候优势，阿里巴巴、苹果等12家主要数据中心均落户乌兰察布。
因此也被称为“草原云谷”。
随着人工智能应用的爆发，智能计算成为算力增长最快的形式。
智能计算由于其“专用性”，在AI场景中具有更好的性能和能耗。
据工信部统计，目前我国已建成或在建的智能数据中心超过20个，分布在甘肃、京津冀、长三角、广东等国家数据中心。
港澳大湾区、成都、重庆。
响应国家“计算在东方，计算在西方”战略，小鹏汽车与阿里云决定在乌兰察布建设算力600PFLOPS、能够以近170倍的速度训练自动驾驶模型。
大幅提升模型训练速度，将有效推动自动驾驶技术的发展，让汽车的智能化和安全性迈上新的台阶。
同时，“福耀”也是一个更加环保、低碳的智能数据中心。
它结合了乌兰察布当地的自然气候优势，采用风冷、AI调温等环保技术。
模块化结构，实现全年新风供应80%以上，年平均PUE值小于1.2。
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8月2日，小鹏汽车宣布中国最大的自动驾驶智能数据中心“福耀”在乌兰察布建成，用于自动驾驶训练驾驶已知型号。
“福耀”基于阿里云智能计算平台，计算能力高达600PFLOPS（每秒60亿次浮点运算），将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升近170倍。
何小鹏董事长兼CEO携手阿里云，携手共创更快更强小鹏汽车期待与阿里云携手，共创未来出行时代美好未来。
数据驱动开发是自动驾驶公认的方向。
模型训练已经成为“吃掉计算机”的野兽。
自动驾驶的视觉识别、轨迹预测、行程规划等算法模型都是基于海量数据集的机器学习。
但由于算力不足，研发速度仍远远跟不上数据的增长速度随着传感器数量的进一步增加，计算能力的挑战变得越来越大
近年来，机器学习的AI计算已经成为计算能力增长最快的形式。
微软、Meta、阿里建设智能数据中心
自动驾驶算法的模型训练是机器学习的典型场景之一，小鹏汽车在乌兰察布建设了自动驾驶专用智能数据中心“福耀”。
以600PFLOPS的计算能力驱动以获得进一步提高模型训练效率。
通过与阿里云的合作，“福耀”以更低的成本实现了更强的算力。
首先，对GPU资源进行细粒度分割和调度，GPU资源虚拟化利用率提升3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升10倍以上。
通信层面，端到端通信时延降低80%至2微秒。
相对于整体计算效率，实现了计算能力的线性扩展。
存储吞吐量比行业标准20GB/s高出40倍。
数据传输能力相当于从一辆运送快递的小型货车变成一个长度超过20米的40吨集装箱。
此外，阿里云机器学习平台PAI提供模型训练与部署、推理优化等AI工程工具，相比开源框架，训练性能提升30%以上。
“福耀”支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时间，从7天缩短到1小时以内，速度大幅提升近170倍。
目前，“福耀”用于小鹏城市NGP驾驶辅助系统的算法模型训练。
与高速公路相比，城市路段的交通状况更加复杂，特殊自动驾驶场景（拐角案例）的数据集规模增加了数百倍。
很多科技公司为什么要把数据库放在贵州？
天无三日晴，地无三尺平。
贵州是这样描述的。
贵州位于西南部，地势起伏较大，山地、丘陵覆盖面积约92.5%。
也是中国唯一一个没有平原支撑的省份。
贵州出现在大多数人的眼里就是酒和辣椒酱。
酒是茅台，辣椒酱是老干妈。
除此之外，贵州人们熟悉的东西并不多。
贵州近年来经济社会发展十分迅速，特别是大数据产业，实现了弯道超车。
过去，人们认为贵州山多、交通不便、阴雨天气较多。
今天看这些缺点，都变成了得天独厚的优势。
近年来，国内外多家互联网及科技公司纷纷在贵州建立重要的数据中心。
大数据已成为贵州的一张新名片。
作为我国第一个国家大数据综合试验区，贵安新区发展迅速。
全球十大互联网公司中有八家在中国发展，其中七家拥有综合数据中心。
落户贵州的包括甲骨文、谷歌、英特尔、微软、IBM、惠普、戴尔、富士康、腾讯、苹果、阿里巴巴、华为、百度、京东等全球知名企业。
据最新统计，贵州大数据企业总数已达9551家。
贵州是建设大型绿色数据中心的好地方。
贵州煤炭、电力资源丰富，是西电东送大省，电价非常便宜。
贵州水资源极其丰富，可以为数据中心提供水冷支持。
贵州气候凉爽，地质稳定，夏季平均气温25℃左右，冬季平均气温10℃左右，且恒温洞穴较多，对于建设耗能数据中心无疑具有明显优势。
我们知道数据中心是一只耗电的老虎。
数据存储成本的50%来自于电力消耗，电力消耗分为机柜电力消耗和空调电力消耗。
空调的耗电量与室外温差有关。
温差越大，耗电量越大。
气候凉爽将有助于减少空调的功耗。
案例：Google芬兰数据中心的能耗比其他数据中心低约50%。
处理大量数据产生的热量将直接排入冷却系统。
使用来自芬兰湾的冷海水进行冷却操作。
一方面节省能源，另一方面电力资源丰富且廉价，对企业来说意味着成倍的收入。
无论自然环境还是能源资源，贵安新区都是华南地区最适合建设数据中心的地方。
贵州作为全国首个国家大数据综合试验区，占据了天时、地利、人和。
为了建立大数据中心，贵州专门规划了贵安新区，贵安新区也成为全国第八个国家级新区。
高新区。
目前，贵州在资源、环境、政策、区位等方面积累了丰富的大数据产业发展优势，在政策、土地、税收等方面提供了多种优势措施吸引企业入驻在那里定居。
为此，贵州还编制了各类优惠政策目录吸引投资。
如果全部达标，每年可为企业节省数千万甚至上亿美元。
贵州省政府高度重视大数据产业建设。
大数据部门增设专门管理职能，负责行业应用和产品服务匹配，负责协调解决对接过程中出现的重大问题。
贵州满足数据中心的重中之重——安全。
在古代，人们为了逃避战争，会躲在山洞里。
有时，人们也会把重要的东西藏在山洞里。
如今，许多公司为了安全起见，将其核心大数据隐藏在洞穴中。
建设数据中心的成本特别昂贵，是一项资金投入较大的工程，因此数据中心的安全性非常重要。
贵州地处我国云贵高原，远离环太平洋地震带和欧亚地震带。
地质灾害少，远离台风、洪水。
它在地质上是安全的，并且免受自然灾害的影响。
大数据是许多IT公司的核心资产。
大数据的泄露肯定会不同程度地影响公司的未来。
贵州——数据中心溶洞本身就是最好的防护，是按照我国人防最高标准建造的。
未来将安装人工智能和民防机器人等人工智能设施，并计划部署无人机入侵防控系统。
目的是为了更好地保护大数据。
案例：微软在苏格兰奥克尼海峡沿岸建造了一个数据中心，利用潮汐涡轮机和波浪能转换器通过海水的运动产生能量为数据中心供电。
提供动力。
同时，它被冰冷的海水冷却。
建设数据中心需要应对电力、制冷和安全三大挑战，而贵州满足了这些挑战。
这个时代，科技巨头在建设数据中心时都追求使用环保、可再生的绿色能源，贵州也很满意。
加之贵州的政策利好，越来越多的企业落户贵州数据中心。
万国数据浦江数据中心是干嘛的
可再生能源。依托临港浦江国际科技城的区位和政治支持，浦江万国数据中心一旦投入运营，将成为全国最大的万国数据示范基地，负责风电等可再生能源的利用。
能源和太阳能。
该公司不仅与淡马锡中国子公司胜科工业有限公司签署了战略合作意向书，共同探索为万国数据国内数据中心提供可再生能源解决方案的机会。
