新手学python下哪个版本?(新手学python用什么软件比较好)
学习Python推荐书籍：1.《LearnPythontheHardWay》、《SmoothPython》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59种有效方法》、《PythonCookbook》。2、《使用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
Python入门推荐版本：关于Python版本选择，建议初学者使用Python3.x系列，其中最常用的是3.8版本。
Python3在Python2的基础上做了很多改进和功能更新，同时保持了与Python2编程思想的基本兼容。
虽然Python3上一些扩展库的支持可能不如Python2全面，但Python3已经成为行业发展的主流。
推荐Python学习软件：1.SublimeText：一款流行的代码编辑器，支持Python编辑，兼容全平台，可以扩展语法和编辑功能。
2.Vim：基于模板的文本编辑器，支持Python开发，并提供可扩展性和自动化代码构建功能。
3.Atom：跨平台文本编辑器，界面优雅，有文件系统浏览器和扩展市场，支持Python语言。
4.GNUEmacs：适用于任何平台的免费且兼容的代码编辑器，使用Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供自定义脚本。
5.VisualStudioCode：兼容Linux、MacOSX和Windows的综合代码编辑器，可扩展，支持几乎所有任务配置。
它对Python有很好的支持。
总结：学习Python时，应该选择适合自己的学习资源，包括书籍和软件工具。
Python3.x是目前推荐的教育版本，虽然可能存在一些扩展库支持不足的问题，但从长远来看Python3.x在发展前景和社区支持方面更具优势。
选择合适的代码编辑器，例如SublimeText、Vim、Atom或VisualStudioCode，将有助于提高您的学习效率和编程体验。
适合初学者16本python书籍推荐（附pdf版）
1.《FluentPython》由Python核心开发人员之一编写，涵盖了Python中的复杂概念，例如调优、发电机它提供了对装饰物品等的深入分析。。
2、《Python编程：从入门到实践》是一本专门为初学者设计的Python入门书籍，通过具体案例指导学习，涵盖了Web开发、数据可视化等实用技术。
3.《PythonCookbook》是一本针对中高级程序员的Python技能手册，提供了很多代码示例和解决方案、网络编程、它涵盖了并发编程和数据处理等许多领域。
4.《EffectivePython》面向有一定经验的Python程序员，介绍更高效、优雅的编码方法，包括内存管理、属性管理等高级主题。
5.《Python网络编程指南》Socket，HTTP协议深入探讨Python网络编程技术，包括SMTP等协议。
适合想要深入学习基础网络协议的人。
6.《使用Python进行数据分析》NumPy；熊猫，全面介绍Matplotlib等Python数据分析工具和方法，数据处理和提供概念化案例。
7、《Python基础教程》是一本适合初学者的Python基础入门书籍，详细易懂，适合从零开始学习。
8.《Python高级编程》是元编程；多线程；深入探讨Python高级编程技术，包括异步编程等，适合想要深入学习Python的高级用户。
9、《HeadFirstPython》是一本专为初学者指导学习的Python入门书籍；网页开发；表格和示例用于可视化数据并涵盖其他主题。
10.《Python爬虫开发与项目实践》HTTP；正则表达式；详细介绍了Python爬虫技术，包括xPath等，并提供了几个实际项目的演示。
11.《Python并发编程指南》多线程，多进程深入讲解Python并发编程技术，包括协程等。
适合想要深入研究并发编程的读者。
12.《用Python自动化无聊的事情》日常活动；文件功能；网页浏览；适合想要介绍如何使用Python进行数据处理等工作，提高工作效率的程序员。
13.《PythonforDataAnalysis》是关于数据清理的；能见度完成统计分析等提供数据分析指导。
适合从事数据分析的程序员或者对数据分析感兴趣的程序员。
14.“Python网络编程”是指TCP/IP；HTTP协议介绍Python网络编程技术，包括Web框架等，适合深入研究网络编程技术的程序员。
15、《FlaskWeb开发实践》提供了使用Flask框架进行Web开发的指南；路线设计；设计;包括数据库功能等适合学习Web开发技术的程序员或者使用Flask框架的程序员。
以上书籍涵盖了Python学习的多个层次和领域，适合不同层次的读者。
可根据要求提供PDF版本。
学python看什么书
1.学习Python时，建议初学者阅读《Python速成教程》。本书适合没有基础知识的学习者，可以通过实践练习快速学习Python基础知识。
2.对于想要深入学习Python的人来说，《Python学习手册：第3版》是一个不错的选择。
本书广泛介绍了Python的强大功能和易用性，适合各个级别的学习者提高Python技能。
3.《PythonBasics:LearningtoProgramwithPython2ndEdition》是Python的入门系列。
层次清晰、结构详细，引导读者一步步学习Python语言，并通过实际对象展示Python的易用性。
4.对于已经有Python基础的中级和高级学员，可以阅读《FluentPython》。
本书深入探讨Python的高级功能，帮助开发人员编写更高效、可读、可维护的功能。
5.如果想提高Python优化的性能《HighPerformancePython:PracticalPerformantProgrammingforHumans》是一本合适的书。
讲解了如何优化代码性能，并用真实案例演示了实践中需要观察的问题。
6、对于想要深入学习Python核心编程的开发者来说，《CorePython编程：第三版》是一本必备书籍。
本书分为三个部分，涵盖了Python在一般应用和开发中的使用。
适合中级Python开发人员提高编程技能。
以上书籍可以帮助你更进一步学习Python。
我希望这些提示对您有所帮助！
python三本经典书籍都是什么？
关于Python的三本经典书籍分别是《深度学习导论：基于Python的理论与实现》、《Python高性能（第二版）》和《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》。《深度学习入门：基于Python的理论与实现》深入浅出地介绍了深度学习的基础理论和相关技术，使用Python3进行编程，不依赖任何具有数学知识的外部库或工具，逐步ansur建立在经典的深度学习模型之上，帮助读者理解深度学习的原理。
Python拥有众多功能多样的第三方模块，涵盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统等领域，且大多成熟稳定。
第三方模块可以用Python或C编写，例如SWIG和SIP可以将C编写的程序库转换为Python模块。
Boost.PythonLibrary实现了Python和C++程序的互调。
使Python成为强大的跨语言工具。
《Python高性能（第2版）》专注于提高Python程序的性能，涵盖数值计算和科学代码优化，以及提高Web服务和应用程序响应速度的策略。
本书介绍了Python在图形处理、数学处理、文本处理和数据库编程中的应用。
例如，PIL和Tkinter库支持图形处理，NumPy扩展提供与标准数学库的接口，Pythonremodule支持正则表达式，还提供SGML和XML分析模块。
许多程序员使用Python来开发XML程序。
Python可以通过遵循PythonDB-API规范的模块与各种数据库进行通信，内置的Gadfly模块提供了完整的SQL环境。
《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》旨在介绍开源Python算法库和SciPy数学工具包。
近年来，基于NumPy和SciPy的生态系统发展迅速，广泛应用于天文学、生物学和材料科学等领域。
本书通过大量代码示例详细展示了SciPy强大的科学计算能力，包括分位数归一化、图像区域网络、频率和快速傅立叶变换、稀疏坐标矩阵、线性代数和函数优化等。
Python标准库包含文本处理、文件处理和操作系统函数等各种函数。
文本处理包括文本格式化、正则表达式匹配、文本差异的计算和合并、Unicode支持和二进制数据处理（包括文件操作、创建临时文件、文件压缩和归档）以及操作系统功能（包括交错和处理）；支持、IO重用、日期和时间处理、调用系统功能和日志记录。
学习python什么书好
对于初学者来说，《Python程序员第一本入门书》和《LearningPythontheHardWay》都是非常好的选择。第一篇适合完全没有编程背景的读者，用简单易懂的语言介绍了Python的基础知识，适合编程初学者。
后者引导读者通过编写实际代码来学习，不仅可以学习基本的Python语法，还可以通过实践加深理解。
如果你想深入学习Python，那么《Python程序开发深度学习》和《Python3深度学习》是不错的选择。
两本书都深入讲解了Python的高级特性和编程技巧，适合有一定背景的读者。
《PythonCookbook》中文版第三版是一本非常实用的参考书，它提供了大量实际解决问题的例子，对于提高编程技能非常有用。
对于想要了解Python基本实现的读者来说，《Python源码分析》和《Python语言入门》是不错的选择。
前者详细讲解了Python源码，适合有一定编程经验的读者，后者是Python初学者教程，不仅介绍了Python的基础知识，还讲解了如何使用Python编写高效的代码；。
《Python学习手册（第4版）》和《Python开发实践》都是不错的实践书籍。
《Python教程（第4版）》不仅介绍了Python的基本语法，还通过大量的例子讲解了如何使用Python解决实际问题。
《Python开发实战》通过具体的项目案例帮助读者将所学到的知识运用到实际开发中。
对于高级读者来说，《Python高级》和《Python简明教程》都是不错的选择。
前者深入讲解了Python的高级特性，适合有一定背景的读者，后者是简洁明了的Python教程，适合快速掌握Python的必备知识。
最后，对于想要深入了解Python技术的读者来说，《Python技术手册（第二版）》和《Python核心编程》都是不错的选择。
前者不仅介绍了Python的基础知识，还详细讲解了Python的高级特性，后者则是对Python的全面介绍，适合想要深入学习Python技术的读者。
《pythonWaterMark》和《Python参考手册（第四版）》是一些方便的参考资料。
第一篇是一些Python编程技巧和经验分享，适合想要提高编程能力的读者，第二篇是详细的Python参考手册，适合在开发过程中寻找具体的语法和函数；《Head_First_Python（中文版）》和《【可爱的Python】.图解版、文字版》都是学习Python非常有趣的书籍。
前者用图片和文字帮助读者更好地理解Python，后者是有趣的Python教程，适合想要轻松学习Python的读者。
》【Python3程序开发指南（第二版）】。
（美国）萨默菲尔德。
《扫描版》是一本详细的Python3编程指南，适合想要深入学习Python3的读者。
