Docker容器与虚拟机区别
1、启动速度。启动虚拟机需要几分钟，但Docker容器可以在几毫秒内启动。
Docker容器启动速度快，可以秒级启动和停止，比传统虚拟机快很多。
2.资源的利用。
由于操作系统并不臃肿，Docker可以节省大量的磁盘空间和其他系统资源。
Docker只需要很少的系统资源，并且可以在一台主机上同时运行数千个Docker容器。
3、隔离。
虚拟机更擅长完全隔离整个运行环境。
Docker容器之间存在轻度隔离。
容器技术为在不同主机上运行服务提供了一种简单且一致的格式，使其更容易移动。
4、体积小、重量轻。
容器应该只包含使用的组件。
与虚拟机相比，容器文件比虚拟机小得多。
容器化应用直接是主机系统的进程，而不是虚拟机内部的进程，因此更小、更轻。
5、系统基本流程：Docker启动很快。
容器化应用相当于在本地机器上运行一个进程，而不是运行操作系统，速度要快得多。
容器直接在主机系统上运行，而虚拟机必须运行整个操作系统，这会导致速度较慢。
容器和虚拟机(VM)之间的差异
虚拟机（VM）与容器的区别主要体现在运行环境、资源隔离和管理方式上。两者都是虚拟化技术，用于为应用程序提供独立的计算环境，但它们在实现和目的上存在显着差异。
从功能上看，虚拟机和容器都允许在一台物理机上运行多个操作系统实例，实现资源隔离和复用。
同时，它们可以封装应用程序及其依赖项，提高应用程序的可移植性和可维护性。
然而，它们在性能、资源消耗和管理复杂性方面存在显着差异。
VM通常提供更高级别的资源隔离和安全性。
每个VM都有独立的文件系统、内存、CPU和操作系统，从而实现高级别的隔离。
这使得虚拟机非常适合需要严格资源隔离的场景，例如数据库服务器、开发环境或运行安全要求非常高的应用程序。
然而，虚拟机的资源使用效率相对较低，因为它们为每个虚拟机分配完整的操作系统和物理资源。
另一方面，容器技术通过共享操作系统内核来提高资源利用效率。
每个容器运行在单个主机上，与主机共享资源，只负责封装应用程序及其依赖项。
这使得容器启动和资源消耗更快，并且使用更少的物理资源。
容器非常适合需要快速部署、高资源效率和轻量级应用的场景，例如微服务架构、DevOps环境或持续集成/持续部署(CI/CD)流程。
容器的优点是提供高密度的资源部署、快速的启动和关闭、更容易的资源管理和版本控制。
然而，容器通常不如虚拟机安全和隔离，因为它们共享操作系统内核。
因此，在隔离性和安全性要求较高的场景下，虚拟机仍然是更好的选择。
在Windows系统中，Docker容器初期支持有限，只能在Linux和MacOS系统下稳定运行。
不过，随着Windows10专业版和WindowsServer2019的更新和优化，Windows系统下的Docker支持得到了改善，可以用于生产场景。
WindowsServer支持两种容器隔离模式：进程隔离模式和Hyper-V隔离模式。
进程隔离模式允许容器在主机内共享核心，非常适合需要简单隔离和高效资源利用的场景。
Hyper-V隔离模式是更安全的选择每个容器运行在单独的虚拟机中，提供硬件级别的隔离，适合安全性要求非常高的场景。
在WindowsServer上，运行的容器默认使用Hyper-V隔离模式，而Windows10专业版和企业版默认使用进程隔离模式。
选择容器或虚拟机时，应根据应用程序需求、资源隔离级别、安全要求和资源利用效率做出决定。
对于轻量级应用、快速部署和高资源效率，容器是更好的选择。
对于需要高度隔离和强安全性的应用，例如数据库服务器或开发环境，虚拟机更适合。
容器、Docker、虚拟机，别再傻傻分不清
在Linux中创建的容器技术提供了简单的虚拟化来隔离进程和资源。它的优点在于简化了打包应用程序、库和依赖项的过程，以及能够将整个操作系统文件系统打包在一个可移植的包中。
Docker是第一个使容器能够在不同机器之间移植的系统，简化了应用程序环境一致性问题，并允许包在任何运行Docker的机器上使用。
与虚拟机相比，容器具有更高的效率、更高的资源利用率、更快的启动时间、更容易的应用迁移、更简单的维护和更新。
容器在隔离和资源分配方面与虚拟机类似，但容器虚拟化的是操作系统而不是硬件，使其更加便携和高效。
在开发过程中，经常会出现环境一致性问题，Docker镜像保证了应用执行环境的一致性，简化了应用迁移，降低了应用服务镜像的制作成本。
使用Docker容器的典型流程包括：开发人员在开发环境机器上构建镜像，将镜像上传到镜像仓库，然后在生产环境机器上运行镜像。
使用Docker基于Nginx镜像打包容器镜像，运行应用程序，并将镜像推送到容器镜像仓库。
具体步骤包括安装Docker、使用Dockerfile打包镜像、本地运行容器镜像、推送镜像到容器镜像仓库。
通过Docker，可以实现高效的资源利用、快速的应用启动、稳定的应用环境、简化的应用维护和更新流程。
本文档旨在为读者提供对Docker技术的全面理解和应用实例。
