云计算的定义是什么？
1.云计算的定义：云计算是一种按使用付费的服务模式，提供便捷、按需的网络访问和可配置的共享计算资源池。这些资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务，可以快速提供、简单管理且交互最少。
2、云计算的特点：云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高功率可扩展性和按需服务的特点，同时也具有极高的性价比。
3、虚拟化的定义：虚拟化是通过软件手段管理和重新分配计算机硬件资源的技术。
包括基于虚拟机的虚拟化、基于容器的虚拟化等手段。
4、虚拟化的场景分类：虚拟化可以应用于操作系统、应用程序、桌面应用、存储、网络等多种场景。
5、云计算和虚拟化的区别：云计算是一个概念，而虚拟化是一种实现云计算的技术。
虚拟化通过虚拟化硬件资源来实现隔离性、可扩展性、安全性和高效的资源利用。
云计算通常依靠虚拟化技术，将多台服务器虚拟化，形成资源池，实现资源共享和计算。
在云计算出现之前，服务器集群已经实现了一些类似的功能，但它们并不像现代云计算那么先进。
容器和虚拟机到底有啥区别？
容器和虚拟机在创建隔离的虚拟环境方面都发挥着重要作用，但它们之间也存在重要的区别。下面概述了它们的差异。
虚拟机(VM)通过共享物理资源并由虚拟机管理程序软件管理的多层架构在主机硬件上运行。
每个虚拟机都包含自己独立的基础设施，包括虚拟化硬件、操作系统以及相关的二进制文件和库。
虚拟机的优势在于，您可以通过将物理服务器资源划分为多个独立的虚拟机来减少在服务器设备上的支出并完成不同的任务。
同时，虚拟机与主机操作系统完全隔离，提供安全的实验和应用开发环境。
然而，虚拟机占用了大量的系统资源。
在虚拟服务器上运行单个应用程序需要运行GuestOS及其所有硬件的虚拟副本，这会消耗大量RAM和CPU资源。
将应用程序迁移到虚拟机也相对复杂，因为它取决于整个操作系统。
容器是共享主机操作系统内核的轻量级隔离环境。
通过Linux命名空间和Cgroup技术实现应用进程隔离和限制。
容器依赖于主机操作系统，多个容器在同一台机器上共享操作系统内核。
容器的优点是占用空间小（低至10MB），可以轻松限制内存和CPU使用，适合Web应用和微服务等场景。
容器还支持CI/CD实施，并通过镜像分发和组合促进协作开发。
然而，容器无法提供与虚拟机相同的隔离和安全性，容器会影响主机内核的稳定性，并且数据保留需要手动配置。
容器和虚拟机之间的选择取决于您的特定应用程序的需求。
对于需要更高安全性、隔离性和稳定性的应用程序来说，虚拟机是更好的选择。
容器适用于轻量级应用、Web应用和微服务，提供快速启动、高效资源利用和便捷的协作环境。
两者都有各自的优点，应根据具体应用权衡各自的优缺点。
Docker这样的容器技术与虚拟化技术的区别是什么？
Docker是一个开源应用程序容器引擎，允许开发人员将其应用程序和依赖项打包到可移植容器中，并将其发布到可虚拟化的流行Linux机器上。容器使用完全沙箱机制，彼此之间没有连接（类似于iPhone应用程序）。
它几乎没有性能开销，并且可以轻松地跨机器和数据中心运行。
最重要的是用什么语言它不依赖于框架或系统。
Docker网站上描述了Docker的典型场景：创建应用程序、自动化打包和部署；与KVM相比，docker最显着的特点是快速启动和低资源占用，这是由于其基于轻量级独立的轻量级虚拟化特性、PAAS环境自动化测试以及持续集成/部署部署和扩展Web应用程序、数据库和后端服务LXC。
所以，隔离、标准化的运行环境；轻量级PaaS（例如dokku）；构建自动化测试和持续集成环境以及所有水平可扩展的应用程序（尤其是需要快速启动和停止的Web应用程序。
面临高峰和低谷。
）构建标准化的运行环境；BaseOS中大多数现有的解决方案运行Puppet/Chef或图像文件；缺点是前者需要许多baseOS的先决条件，并且后者无法修改。
copyonwriterootfs的文件格式在运行时是只读的）。
此外，最终的文件大小巨大，环境管理和版本控制本身就是一个问题。
PaaS环境从它的设计和dotcloud的诞生开始，PaaS产品的标准化方式（buildfile）和良好的RESTAPI；使用它是因为自动化测试和持续集成。
/deployment非常有用，因为与KVM等虚拟化解决方案相比，它速度快且使用的资源更少，因为Docker只能加载每个容器中已更改的部分。
在计算术语中，它通常指的是在虚拟基础上而不是在真实基础上运行的计算元素。
虚拟化原本是指资源的抽象；即，物理资源的多个逻辑表示或多个物理资源的单个逻辑表示。
专门针对服务器虚拟化；它是多个物理资源的单一逻辑表示。
虚拟化技术是硬件的能力可扩展并简化软件的重新配置过程。
CPU虚拟化技术可以并行地模拟单个CPU，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序可以在不同的位置运行而不互相影响，从而显着提高计算机性能。
实际生产环境中；虚拟化技术主要用于解决高性能物理硬件和旧的低容量硬件的重新配置和复用问题。
容器与虚拟机究竟有何本质上的差异
虚拟化技术通过提高系统资源利用效率、消除应用程序与底层硬件之间的依赖以及提高工作负载的可移植性和安全性，极大地改变了现代计算的工作方式。然而，虚拟机管理程序和虚拟机只是部署虚拟化工作负载的一种方式，而不是唯一的方式。
作为一种新兴的替代方案，容器虚拟化技术由于其高效性和可靠性而正在快速发展。
这些技术不仅提供了新的功能，还帮助数据中心专业人员应对新的挑战。
容器和虚拟机之间的主要区别在于虚拟化层的位置以及操作系统资源的使用方式。
特别是，虚拟机通过Hypervisor层在主机操作系统之上创建一个独立的虚拟环境，每个虚拟机都有自己的操作系统和资源分配。
这意味着每个虚拟机都需要操作系统的完整副本，这会消耗大量的存储空间和资源。
相比之下，容器技术直接在主机操作系统之上运行应用程序及其依赖项，而不需要额外的操作系统层。
容器共享主机操作系统的内核，仅包含应用程序及其运行环境所需的文件和库，因此具有更高的启动速度和更小的资源消耗。
简而言之，虚拟机提供完全隔离的环境，而容器则注重资源的高效利用和快速部署。
两种技术各有优势，适合不同的应用场景。
选择哪一种取决于具体要求，例如隔离要求、资源效率和应用程序复杂性。
因此，容器和虚拟机的区别不仅体现在技术实现上，还影响部署策略、运维成本和安全性。
对于数据中心和开发团队来说，了解这些差异对于做出明智的技术决策至关重要。
