Docker和虚拟机的区别？
虚拟机和Docker容器在隔离性、启动速度、资源使用、架构设计等方面存在显着差异。虚拟机在物理资源层面隔离，拥有独立的GuestOS，而Docker容器在APP层面隔离，无需GuestOS，直接与宿主操作系统通信共享资源，实现容器之间的隔离。
启动虚拟机需要几分钟的时间，但Docker容器可以在毫秒内启动，从而节省磁盘空间和其他系统资源。
虚拟机具有额外的虚拟硬件层，并且比Docker容器的隔离性较差。
虚拟机的生成率比Docker容器低很多，这是因为Docker直接使用宿主机的系统内核。
虚拟机和Docker容器在桌面性能、CPU架构优化等方面存在差异，并且Docker的资源占用通常较高。
通过覆盖和管理作业的帮助，Docker容器与主机操作系统以统一的方式进行管理。
这种架构使得Docker项目比虚拟机更受欢迎，因为它避免了消耗和占用额外的资源，并且不需要单独的GuestOS，使得性能损失和资源占用几乎可以忽略不计。
容器是仅在主机上运行的单独进程。
它共享主机操作系统内核，但可以通过MountNamespace独立挂载不同版本的操作系统文件。
相比之下，虚拟机拥有独立的GuestOS，支持在不同主机上运行。
Docker的架构设计和功能使其在资源效率和部署速度方面具有显着优势，使其成为部署现代应用程序的首选技术。
Docker容器与虚拟机区别
Docker和虚拟机的区别：由于虚拟机需要几分钟才能启动，而Docker容器可以在毫秒内启动，因此Docker可以节省大量磁盘空间和其他操作系统资源。机器最好完全隔离整个操作环境。
①Docker容器速度非常快，可以在几秒内启动和停止，比传统虚拟机需要几分钟的时间快得多。
②Docker需要很少的系统资源，并且可以在一台主机上同时运行数千个Docker容器。
三：体积小、简单：容器应该只包含使用的组件。
与虚拟机相比，容器文件比虚拟机小得多。
四：便捷的可移植性：容器技术最重要的一点是其在不同主机上运行服务的格式简单且一致。
Docker启动很快，容器中的应用程序直接是根系统的进程，而不是虚拟机中的进程。
所以启动容器就相当于启动本地机器上的进程，而不是启动操作系统，速度要快得多。
docker容器与虚拟机有什么区别？
作为开源应用程序容器引擎，Docker可以将应用程序及其依赖项打包到可在任何流行操作系统上运行的可移植容器中。容器化技术是通过沙箱机制实现的，每个容器相互独立，就像iPhone应用程序一样，它们之间没有任何接口。
这种机制几乎没有性能开销，允许容器轻松地跨各种机器和数据中心运行。
此外，Docker容器不依赖于任何特定的语言、框架或系统。
Docker官网上提到了一些典型的Docker应用场景。
其中包括自动化应用程序打包和部署、创建轻量级私有PaaS环境、自动化测试和持续集成/部署、Web应用程序、数据库和后端服务的部署和扩展等。
Docker容器由于其基于LXC的轻量级虚拟化能力，在启动速度和资源利用率方面比KVM等虚拟化技术具有显着优势。
Docker容器非常适合创建隔离的标准化操作环境、轻量级PaaS（如dokku）、创建自动化测试和持续集成/部署环境，以及任何需要快速启动和停止以适应高峰和低谷的Web应用程序。
大多数用于创建标准化操作环境的现有解决方案是在基本操作系统上运行一组Puppet或Chef或使用映像文件。
然而，前者需要基础操作系统的许多先决条件，而后者几乎不可修改，因为它使用copyonwrite文件格式，并且rootfs在运行时是只读的。
另外，镜像文件较大，环境管理和版本控制也是问题。
在PaaS环境中，Docker容器的设计初衷和dotcloud案例表明它们构成了PaaS产品环境的基础。
Docker容器具有标准化的编译方法（buildfile）和良好的RESTAPI，可以很好地集成自动化测试和持续集成/部署。
由于LXC的轻量级特性，Docker容器启动速度快，只能加载每个容器修改的部分，从而占用少量资源。
与KVM等虚拟化解决方案相比，这使得Docker容器在独立环境中速度更快，消耗的资源更少。
虚拟化是一个广泛的技术术语，在计算中通常指的是在虚拟而不是真实的基础上运行的计算元素。
虚拟化技术可以抽象出单个物理资源的多个逻辑表示或者多个物理资源的单个逻辑表示。
具体到服务器虚拟化，它是多个物理资源的单一逻辑表示。
虚拟化技术可以扩展硬件容量并简化软件重新配置过程。
CPU虚拟化技术可以模拟单个CPU的多CPU并行性，允许一个平台同时运行多个操作系统，让应用程序在独立的空间运行而不互相影响，从而显着提高计算机工作效率。
在实际生产环境中，虚拟化技术主要用来解决以下问题：高性能物理硬件的产能过剩以及低容量的旧硬件的重组和复用，使底层物理硬件变得透明，从而最大限度地提高物理硬件的利用率。
