什么是容器
容器是一种用于托管、封装和管理数据的工具或技术。
容器是一个抽象概念，主要应用于计算机技术和软件开发领域。
下面对容器进行详细说明：
1．容器的定义
在计算机科学和软件开发中，容器是一种轻量级的软件运行环境，用于封装Application及其依赖项。
它提供了一个隔离的环境，以确保应用程序可以在各种不同的基础设施上正常运行。
容器技术是现代云计算和微服务架构的重要组成部分。
2.容器的特点
1．标准化和可移植性：容器技术允许开发人员将应用程序及其依赖项打包到标准化单元中，这使得应用程序可以轻松地部署并运行在不同的操作系统和基础设施上。
2.隔离性：每个容器都有自己的文件系统、系统库等，保证容器之间的安全。
同时容器和主机共享操作系统内核，减少资源消耗。
3.快速部署和扩展：容器技术可以快速创建和启动容器，这对于需要快速扩展的应用程序非常有利。
3.容器的实际应用
在软件开发领域，容器技术广泛应用于微服务架构、云原生应用以及持续集成和持续部署流程。
通过使用容器，开发人员可以更轻松地管理、部署和扩展应用程序，提高开发效率和应用程序可靠性。
此外，容器技术还有助于提高资源利用率、降低成本。
简而言之，容器是一个强大的工具，可以让开发者为应用程序创建和管理标准化的运行环境，从而提高应用程序的可移植性、可靠性和性能。
如何理解芒福德的技术即是容器
芒福德在20世纪60年代提出了“技术作为容器”的观点。在他看来，“容器技术”不同于工具和武器，是一种经常被忽视的技术形式。
“对于女人来说，柔软的内脏是她生命的中心。
无论她是孩子还是成年人，移动手脚的能力都比弯曲、伸展和拥抱的能力差。
在母系氏族社会中，新石器时代已经是一个具有“容器”工具的重要时代：除了战壕、村庄等巨大的“容器”外，这个时代还有石器、陶器、花瓶、壶、壶、水池、“然而，这个时代的独特性和重要性却被从机械意义上看待技术进步的现代学者所忽视。
取而代之的是，工具、武器、机器都是男性文化的符号，而“容器”则表现出女性文化符号的特征，而有机生物意义上的繁殖则是女性文化的代表。
该理论将生态视角扩展到技术、文化和城市。
她提醒我们，写作不仅是一种“容器”技术，而且还能够存储和记录材料。
其次，它体现了全系统论的思想，在一定意义上具有“技术融合论”的含义。
更重要的是，机器不仅从其内部结构来定义，还从它所创造的外部效果的角度来看待这个问题，从而打开了媒体环境的话题。
单博王兵《西方传媒生态理论的发展及其理论价值与问题》
什么是容器云？
容器技术是近年来云产业发展的重要组成部分。
Docker和k8s的普及很可能有助于云计算PAAS层的完善和普及。
容器是一种更轻、更灵活的虚拟化方式，可以打包应用程序所需的所有。
容器包含所有代码、各种依赖项，甚至操作系统，使应用程序几乎可以在任何地方运行。
因此，它的诞生解决了一个重要的问题：如何保证应用程序从一种环境迁移到另一种环境时能够正确运行。
它只是虚拟化操作系统，而不是像虚拟机那样虚拟化底层计算机。
Docker容器是一个开源的应用程序容器引擎，允许开发者将自己的应用程序和依赖项统一打包到可移植的容器中，然后发布到虚拟化。
在任何安装了docker引擎的服务器上（包括流行的Linux和Windows机器）。
容器完全使用沙箱机制，相互之间没有任何接口（类似于iPhone应用程序）。
几乎没有性能开销，并且可以轻松地在机器和数据中心上运行。
最重要的是，它们不依赖于任何语言、框架或系统。
定期渗透测试和安全审核；
尝试使用常规图像源。
与传统安全相比，容器安全由于维护和升级而受到很大程度的损害。
这样可以在镜像源端保证安全性和及时更新；
及时更新容器服务，例如使用rollupdate更新服务运行的容器。
Docker容器在很多方面与其他容器技术相似。
然而，Docker将应用程序的关键组件组合到一个容器中，使其能够跨平台和云计算移植。
因此，Docker成为了理想的容器适用于需要在不同环境中运行的应用程序的技术。
Docker还可以使使用微服务的应用程序受益，这些应用程序被分解为更小的、专门构建的服务。
这些服务使用通用的RESTAPI进行通信。
使用完全封装的Docker容器的开发人员可以使用微服务开发更高效的应用程序分发模型。
怎么用通俗易懂的话来解释Docker（容器）技术
官网上的介绍是这样的：Docker是一个开放平台，供开发者和系统管理员构建、运送和运行分布式应用程序……其实，看完这句话，我还是不明白它是什么。我们慢慢解释吧。
但长话短说，将其想象为以新方式实现的超轻量级虚拟机通常是正确的。
当然，实现原理和应用与VM还是有很大不同的，专业名称是应用容器（ApplicationContainer）。
为什么要使用容器？那么应用程序容器是什么样的呢？一个完整的应用程序容器看起来就像一个安装了一组特定应用程序的虚拟机。
例如，如果我现在想使用MySQL，我会找到一个安装了MySQL的容器并运行它。
然后我就可以使用MySQL了。
然后直接安装MySQL就可以了。
为什么我需要这么奇怪的容器概念？话虽这么说，如果你真的想安装MySQL，你可能需要安装一些依赖库，并根据你的操作系统平台和版本进行配置。
有时需要从源代码编译并报告一些莫名其妙的问题。
错误。
这不是真的。
假装是那么容易。
如果你的机器崩溃了，你将不得不重新启动一切，并且你可能必须重做配置。
但使用容器，就相当于拥有一个可以运行的虚拟机。
只要你可以运行容器，MySQL配置就会被保存。
一旦你想更换机器，你只需要将容器收集起来并放入另一台机器中即可。
无需考虑硬件、操作系统、运行环境等。
在企业中一个很大的用处就是保证线下开发环境、测试环境和线上生产环境的一致性。
当年我在百度就经常遇到这种事。
当开发人员准备测试某些时，他们通常会收到一段代码和一份部署表，其中包含上线所需的步骤。
结果，代码无法在测试机上运行，开发人员四处寻找问题。
前一秒忘记了配置文件，下一秒命令行就写错了。
我发现了一个错误并报告了它。
开发组一看，为什么我在网上订单上又忘记写这个命令了？上线的时候也会出现类似的情况，而且你的软件版本和我的机器不一样……我在亚马逊的时候，有一个开发人员直接担任上面的三个职位，所以就有了自动化部署机制。
问题会少一些，但是上线大家还是会害怕。
如果您使用容器，则开发直接在容器中进行。
在测试过程中，会对整个容器进行测试。
测试完成后，只需在容器中编辑更改即可上线。
借助容器，整个开发、测试和生产环境可以保持高度一致。
此外，容器也像虚拟机一样具有一定程度的隔离性。
每个容器之间的数据和内存空间是相互隔离的，可以提供一定程度的安全性。
