表白代码大全可复制免费
1.发送“xoxO”，您将看到亲吻符号充满屏幕。2.发送“mimanchi”，你会看到小星星充满屏幕。
3.发送“ohh”，意思是“留在我身边”。
4.发送“chwillmitdirSwim”，意思是“我想和你在一起”。
5.发送“Voceemeubebe”，意思是“你是我的宝贝”。
6.发送“RUYDUAautrinuU”，意思是“我只喜欢你”。
7.发送“loveatfirstsight”，翻译过来就是“一见钟情”。
8.发送“Wewillbehappy”，意思是“我们会很高兴”。
9.发送“missu”，您将看到漫天繁星。
10.发送“u621u7231u460”，意思是“我爱你”。
11.发送“u5728u4e0Ou8d7Nu5427”，翻译过来就是“在一起”。
12.发送“Miljipouzejednoosobu,taosobujstevy”，翻译过来就是“我只爱一个人，那个人就是你”。
13.发送“yaxyou”翻译为“我告诉你”，发送“yyyaxyou”翻译为“我喜欢”，发送“yoxyou”翻译为“我爱死你”。
14.发送“n55iw”是“imissyou”，翻译过来就是“我想你！”15.发送“我想要两个柚子”翻译为“我想见你”。
16、发送“962464”，尝试使用九宫格登录。
17.发送“Mg+Znso4==MgSo4+zn”，翻译过来就是“你的镁夺走了我的锌”。
18.在微信上发送“Teechodemenos”，意思是“我想你”。
19.送《双木飞林天下心可吟》译为“相思病”。
20.将“n.nggui”发送回“ineedyou”翻译为“我需要你”。
程序员的告白代码：1.Java代码：直到我死，我都会每天多爱你一点。
代码为`while(life
雪，天地合一，我敢与你在一起！代码是if(mountain.arris==None):if(river.water==None):if(winter.thunder==True):if(summer.snow==True):if(sky.height==ground.height):i.withyou=Falseelse:i.withyou=True`4.Erlang代码：相约深圳，至死不渝。
代码是`-module(you_and_me).-export([start/1]).-record(person,{name,address,status}).start(Name)-one_world(Name).one_world(Name)keep_to_love_you(磷erson).say_goodbye(Person)-io:format(~p:seeyounextworld!~n,[Person#person.name]).see_you_next_world(Name)-one_world(Name).`5.Java语言代码：我永远爱你。
代码是`while(!world.destroy){System.out.println("iloveyou");}`
python代码大全20个python极简代码
本文与大家分享20个简短的python代码，非常实用，可以帮助您更快掌握python！1.字节占用下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。1.defbyte_size(string):2.return(len(string.encode('utf-8')))3.byte_size('')#44.byte_size('HelloWorld')#112.首字母大写以下代码块使用title()方法将字符串中每个单词的第一个字母大写。
1.s="programmingisawesome"2.print(s.title())3.4.#ProgrammingIsAwesome3.内存使用情况1.importsys2.variable=303.print(sys.getsizeof(variable))#243.字符元素构成判断检查两个字符串的元素是否相同？1.fromcollectionsimportCounter2.defanagram(first,second):3.returnCounter(first)==Counter(second)4.anagram("abcd3","3acdb")#True4.重复元素判断下面的方法可以检查给定的元素是否存在list如果没有重复元素，它会使用set()函数删除所有重复元素。
1.defall_unique(lst):2.returnlen(lst)==len(set(lst))3.x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]4.y=[1,2,3,4,5]5.all_unique(x)#False6.all_unique(y)#True5.链式比较我们可以在一行代码中使用不同的运算符来比较多个不同的元素。
1.a=32.print(2
1.defcompact(lst):2.returnlist(filter(bool,lst))3.compact([0,1,False,2,'',3,'a','s',34])4.5.#[1,2,3,'a','s',34]8.分块给定一个特定的大小，定义一个函数根据这个大小来切割列表。
1.frommathimportceil2.defchunk(lst,size):3.returnlist(4.map(lambdax:lst[x*size:x*size+size],5.list(range(0,ceil(len(lst)/size)))))6.chunk([1,2,3,4,5],2)7.8.#[[1,2],[3,4],5]9.大写第一个字母以下代码块使用title()方法将字符串中每个单词的第一个字母大写。
1.s="programmingisawesome"2.print(s.title())3.4.#ProgrammingIsAwesome10.打印字符串N次此代码块无需循环语句即可打印字符串N次。
1.n=22.s="Programming"3.print(s*n)4.5.#ProgrammingProgramming11.将两个列表转换为字典以下方法将把两个列表转换为单个字典。
1.defto_dictionary(keys,values):2.returndict(zip(keys,values))3.keys=["a","b","c"]4.values=[2,3,4]5.print(to_dictionary(keys,values))6.7.#{'a':2,'c':4,'b':3}12.合并两个字典以下方法将用于合并两个字典。
1.defmerge_two_dicts(a,b):2.c=a.copy()#makeacopyofa3.c.update(b)#modifykeysandvaluesofawiththeoncefromb4.returnc5.a={'x':1,'y':2}6.b={'y':3,'z':4}7.print(merge_two_dicts(a,b))8.#{'y':3,'x':1,'z':4}9在Python3.5或更高版本中，我们还可以通过以下方式合并字典：10.defmerge_dictionaries(a,b)11.return{**a,**b}12.a={'x':1,'y':2}13.b={'y':3,'z':4}14.print(merge_dictionaries(a,b))15.16.#{'y':3,'x':1,'z':4}十三.检查重复项以下代码将检查两个列表是否有重复项。
1.defhas_duplicates(lst):2.returnlen(lst)!=len(set(lst))3.x=[1,2,3,4,5,5]4.y=[1,2,3,4,5]5.has_duplicates(x)#True6.has_duplicates(y)#False14.链式函数调用您可以在一行代码中调用多个函数。
1.defadd(a,b):2.returna+b3.defsubtract(a,b):4.returna-b5.a,b=4,56.print((subtractifa>belseadd)(a,b))#95.链式函数调用您可以在一行代码中调用多个函数。
1.defadd(a,b):2.returna+b3.defsubtract(a,b):4.returna-b5.a,b=4,56.print((subtractifa>belseadd)(a,b))#96.通过函数求差下面的方法将首先应用给定的函数，然后返回所应用的函数。
列出最终结果不同的元素。
1.defdifference_by(a,b,fn):2.b=set(map(fn,b))3.return[itemforiteminaiffn(item)notinb]4.frommathimportfloor5.difference_by([2.1,1.2],[2.3,3.4],floor)#[1.2]6.difference_by([{'x':2},{'x':1}],[{'x':1}],lambdav:v['x'])7.8.#[{x:2}]17.逗号连接下面的代码可以将列表连接成单个字符串，并且每个元素之间的分隔设置为逗号。
1.hobbies=["篮球","足球","游泳"]2.print("Myhobbiesare:"+",".join(hobbies))3.4.#Myhobbiesare:篮球、足球、游泳18.元音统计下面的方法会统计字符串中元音（'a','e','i','o','u'）的个数，即通过正则表达式来做到这一点。
1.importre2.defcount_vowels(str):3.returnlen(len(re.findall(r'[aeiou]',str,4.re.IGNORECASE)))4.count_vowels('foobar')#35.count_vowels('健身房'）#09。
第一个字母是小写的。
以下方法将使给定字符串的第一个字符小写。
1.defdecapitalize(string):2.returnstr[:1].lower()+str[1:]3.decapitalize('FooBar')#'fooBar'4.decapitalize('FooBar')#'fooBar'twenty。
扩展列表此方法将递归地将嵌套列表扩展为单个列表。
1.defspre ad(arg):2.ret=[]3.foriinarg:4.ifisinstance(i,list):5.ret.extend(i)6.else:7.ret.append(i)8.returnret9.defdeep_flatten(lst):10.result=[]11.result.extend(12.spre ad(list(map(lambdax:deep_flatten(x)iftype(x)==listelsex,lst))))13.returnresult14.deep_flatten([1,[2],[[3],4],5])#[1,2,3,4,5]
图解Python编程(11)|continue语句（附要点速查表·完结🎉）
在Python编程中，Continue语句的作用是当循环执行达到特定条件时，跳过当前循环的剩余部分，直接跳转到下一个循环的开头。将此与Break语句进行对比，后者立即结束整个循环。
continue语句主要用在while和for循环中。
语法结构如下：continue语句的基本格式为：当在循环体中输入continue继续时，当前循环迭代将停止，跳过后续循环体代码，直接进入下一次迭代。
示例代码如下，在线Python3环境下可以运行：foriinrange(10):ifi%2==0:continueprint(i)执行结果为：1,3,5,7,9allinone图解Python编程链码可以从ShomiAI官方GitHub下载并在本地Python环境中运行。
访问Google的用户也可以使用GoogleColab一键运行和学习。
ShomiAICheatSheet系列包括四册：《编程语言》、《AI技能与知识》、《数据科学工具库》和《AI垂直领域工具库》。
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精选Python常用代码大全
Python以其高效、简单和强大的功能，深受各领域开发者的喜爱。
为了提高编程效率，这里提供一组实用且简单的Python代码示例，包括：
1数据处理：Python提供了大量的库如Panda和NumPy清理、分析和操作让您的数据处理工作更有效率。
2操作系统接口：通过OS和shutil模块，可以方便地实现文件操作、进程管理等操作，并在系统层面扩展Python应用。
3网络编程：socket、requests等模块可以让你轻松地用Python构建网络应用程序，无论是HTTP请求还是TCP通信。
4文件处理：Python强大的文件处理功能，如读写文件、目录操作等，为数据存储和传输提供了便利。
5数据分析和可视化：Matplotlib和Seaborn等库使Python成为强大的数据科学工具，可以快速生成图表并进行深入分析。
6机器学习：像Scikit-learn这样的库使Python在机器学习领域表现出色，执行从数据预处理到模型构建的整个过程。
这些代码片段旨在为您在实际工作中提供实用工具，提高编程效率。
无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，您都可以从中受益。
在Python编程的旅途中，如果您有任何疑问或者需要交流，请在相关版块留言，让我们共同进步。
Python之常用Cheatsheet大全
Python常用备忘单合集在编程世界中，Python以其简洁、清晰的语法和强大的库支持成为许多开发人员的首选语言。为了让学习和使用Python变得更加容易，我们精心编写了一套常用的Python备忘单，涵盖从基本数据类型、类和函数，到科学计算库（如numpy、matplotlib、pandas）和Web框架。
（如Django）和游戏开发（如pygame）等许多方面旨在帮助开发人员快速掌握Python的精髓。
1.基础知识基本数据类型包括整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、布尔型（bool）等，它们构成了Python编程的基础。
了解这些数据类型以及如何操作它们是任何Python开发人员的一项基本技能。
2.数据结构Python提供了多种数据结构，如列表、元组、集合、字典等，它们在数据处理和算法实现中发挥着重要作用。
掌握这些数据结构的使用将大大提高你的编程效率。
3.函数和模块函数是组织代码和重用函数的重要手段。
Python有丰富的内置函数库，比如math、random等，也支持自定义函数。
模块是Python扩展功能的强大工具，通过导入特定的模块，可以轻松实现复杂的功能。
4.科学计算科学计算是Python的强项。
Numpy和Pandas等库提供了矩阵运算和数据处理等功能。
Matplotlib和plotly用于数据可视化，帮助开发人员深入理解数据。
5.DjangoWebDevelopment是一个先进的Web开发框架，简化了Web应用程序的开发流程，并提供了模板、视图、模板等基础组件，让开发者能够快速创建Web应用程序6.其他工具，如用于开发游戏和游戏的pygame。
Git用于版本控制。
他们每个人都在特定领域发挥着重要作用。
通过这些备忘单，开发人员可以快速访问和掌握常用的Python知识和技能，提高编程效率和解决问题的能力。
希望这些信息能够成为您编程之旅中的好伙伴，帮助您成为一名更好的Python开发人员。
