Python中有两个集合,输入一个数据,计算这两个集合的差集,并集和交集。 判断是？
使用input()函数从键盘输入两个集合，使用set()函数和eval()函数将输入字符串转换为集合对象，使用-、|、&运算符将计算两个集合的差集、并集和交集，使用print()函数打印结果。
#从键盘输入两组，元素之间用逗号分隔，并用大括号括起来
s1=input("请输入第一组：")
s2 =input("请输入第二组：")
#将输入字符串转换为 set对象
set1=set(eval(s1))
set2=set(eval(s2))
#计算差、并、交两组集合
diff=set1-set2#差异集
union=set1|set2#Union
inter=set1&set2#Intersection
# 输出结果
print("两个集合的差是："，d iff)
print("两个集合的并集是："，union)
print("两个集合的交集为：",inter)
运行结果python中{}是什么用法？
{} 在Python中，该符号用于定义字典。
解释如下：
集合
在Python中，{}用于创建集合。
集合是非重复元素的无序序列。
它有一些内置的方法，例如添加元素、删除元素等。
Advances主要用于数学运算，如节、并、差等。
例如：
python
s={1,2,3,4}#在Python中创建一个集合
字典
, {} 也用于定义字典。
字典是一种键值对数据结构，可以存储不同类型的数据。
在字典中，每个键都是唯一的，通过键可以快速找到对应的值。
字典在Python编程中非常常见，它们允许我们存储复杂的数据和过程。
例如：
python
d={"name":"张三", "age":30"city":"Beijing"}#创建词汇表
Periocha
{} 在 Python 中有很多用途，可以表示集合或字典。
位置主要用于数学运算，而字典是用于存储和管理复杂数据的灵活数据结构。
在编程过程本身中，根据具体的需要，我们可以选择使用字典或者字典来处理和存储数据。
[Python] 集合set常用方法总结
在Python中，集合是不可重复元素的无序集合，它为集合操作提供了许多有用的内置方法。本文将总结集合的常用方法，包括差集、并集、交集和对称差集等。
一、方法总结： 1、交集：使用`&`或`intersection()`方法获取 两个集合的交集。
例如：`set1.intersection(set2)` 2. 并集：使用`|`或`union()`方法获取两个集合的并集。
例如：`set1.union(set2)`3。
差异集：获取一个集合中不存在于另一个集合中的元素。
使用“difference()”或“-”运算符，例如：“set1.difference(set2)”或“set1-set2” 4. 对称差集：获取两个集合都不包含的元素。
使用 symmetry_difference() 或 ^ 运算符，例如：set1.symmetry_difference(set2) 或 set1^set2 2. 差分集图：在 Python 中，可以使用 difference() 方法或 `-` 运算符用于查找集合中的差异元素。
例如： `set1.difference(set2)` 或 `set1-set2` 3. 代码演示：假设我们有两个集合： `set1={'apple','banana','orange','pear'}`` set2={'banana','grape','melon','pear'}`我们可以通过以下代码来演示差异集：`set3=set1.difference(set2)`或者 `set3=set1-set2` 4、运行结果：运行上述代码后，`set3`会包含以下元素：`{'apple' ,'orange'}`，这是因为这两个元素只存在于`set1中 `，不在`set2`中。
python集合元素重不重复
不重复！ ！ ！
集合定义：
集合是不重复元素的无序序列。
创建：
您可以使用花括号{}或set()函数来创建集合。
注意：要创建空集合，必须使用 set() 而不是 {}，因为 {} 用于创建空字典。
格式：
parame={value01,value02,…}
或
set(value)
示例：
jihe={1,2,3,4,5}
#看起来与字典类似，但又有所不同。
字典为 dict1={key:value,key2:value2,} 且需要 key
添加元素：
使用 set.add() 方法
示例：
set1={1,3}
set1.add(2)print(set1)
Python实现,输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接
在您的示例中，第一列都是 3。
让我给您举个例子：[321,32,3,4]。
输出应为 321,32,3,4。
第一个数字越大，数字越大。
setp 1: [0][1][2] 3 2 1 3 2 3 4 对第0列进行排序，行越大越靠后。
ret = [?, ?, ?, 4]setp 2: [0][1][2] 3 2 1 3 2 3 <3> <- 3 的补码，因为 3 是同一组 3 的第一个元素。
对第 1 列进行排序，然后是较大的列。
ret = [?, ?, 3, 4]setp 3: [0][1][2] 3 2 1 3 2 <3> <- 填写3，因为3是3的同一组中的第一个元素。
对第 2 列进行排序，然后是较大的列。
323 大于 321 所以 ret = [?, 32, 3, 4] 只剩下一个，并且排在第一位：ret = [321, 32, 3, 4]
以上就是基本思路。
综上，我们可以得到：
1. 首先按列 [0] 分组：
2. 组中的每个数字都被填充到相同的长度，然后排序。
完整代码：
def joinmin(ls):groups = {} for item in ls: pre fix = item n = 0 while pre fix > 10: pre fix //= 10 n += 1 3 ret = 0 for pre fix in Sort_keys: items = Group[pre fix] max_n = max([t[1] for t in items]) pre sort_items = [] for item, item_n in item: padding = it em n = 3 3 padding += pre fix n += 1 pre sort_items.append((padding, item, item_n)) for _, item, n in sort(pre sort_items ): while n > -1: ret *= 10 n -= 1 ret += item return ret我不回答是为了 你，不过这个小问题很有趣。
